Optymalizacja produkcji bez ryzyka — najpierw wirtualnie, potem w rzeczywistości

Produkcja nie może sobie pozwolić na eksperymenty.
Dlatego większość pomysłów nigdy nie zostaje przetestowana — nie dlatego, że są złe, ale dlatego, że ich wdrożenie wiąże się ze zbyt dużym ryzykiem.

My to zmieniamy

My to zmieniamy

Aby produkcja mogła się rozwijać, musi wprowadzać innowacje w tempie charakterystycznym dla firm technologicznych.

Aby produkcja mogła się rozwijać, musi wprowadzać innowacje w tempie charakterystycznym dla firm technologicznych.

Nie poprzez zmianę jej istoty, ale poprzez zmianę sposobu, w jaki testujemy i wdrażamy zmiany.

Nie poprzez zmianę jej istoty, ale poprzez zmianę sposobu, w jaki testujemy i wdrażamy zmiany.

Aby produkcja mogła się rozwijać, musi wprowadzać innowacje w tempie charakterystycznym dla firm technologicznych.

Nie poprzez zmianę jej istoty, ale poprzez zmianę sposobu, w jaki testujemy i wdrażamy zmiany.

Nasze zasady

Nasze zasady

Globalny proces innowacji

Real-Time Insights

Współpracujemy z czołowymi uczelniami technicznymi, aby identyfikować i rozwijać rozwiązania deep-tech w obszarze robotyki, systemów produkcyjnych i oprogramowania przemysłowego.

Access blockchain data in real-time to make timely and informed decisions.

Globalny proces innowacji

Współpracujemy z czołowymi uczelniami technicznymi, aby identyfikować i rozwijać rozwiązania deep-tech w obszarze robotyki, systemów produkcyjnych i oprogramowania przemysłowego.

Standaryzacja zamiast nadmiernej personalizacji

Zamiast tworzyć wszystko od podstaw, budujemy systemy ze sprawdzonych komponentów i dopasowujemy je do konkretnej produkcji.

Standaryzacja zamiast nadmiernej personalizacji

Zamiast tworzyć wszystko od podstaw, budujemy systemy ze sprawdzonych komponentów i dopasowujemy je do konkretnej produkcji.

Architektura niezależna od dostawców

Dobieramy technologie na podstawie ich wydajności i opłacalności — nie konkretnego producenta.

Architektura niezależna od dostawców

Dobieramy technologie na podstawie ich wydajności i opłacalności — nie konkretnego producenta.

Najpierw wirtualnie, potem fizycznie

Każdą zmianę najpierw testujemy i weryfikujemy w cyfrowym modelu systemu, a dopiero potem wdrażamy ją w rzeczywistej produkcji.

Najpierw wirtualnie, potem fizycznie

Każdą zmianę najpierw testujemy i weryfikujemy w cyfrowym modelu systemu, a dopiero potem wdrażamy ją w rzeczywistej produkcji.

Rozwiązanie

Rozwiązanie

Innowacje w tempie firm technologicznych

Jeśli chcesz utrzymać przewagę, musisz szybko testować i wdrażać zmiany.

My zmieniamy sposób, w jaki przeprowadzasz eksperymenty — nie samą produkcję.

Innowacje w tempie firm technologicznych

Jeśli chcesz utrzymać przewagę, musisz szybko testować i wdrażać zmiany.

My zmieniamy sposób, w jaki przeprowadzasz eksperymenty — nie samą produkcję.

Cyfrowy bliźniak Twojej fabryki

Tworzymy wirtualne środowisko, w którym możesz testować pomysły bez kosztów i bez ryzyka dla produkcji.

Cyfrowy bliźniak Twojej fabryki

Tworzymy wirtualne środowisko, w którym możesz testować pomysły bez kosztów i bez ryzyka dla produkcji.

AI z laboratoriów do produkcji

Wdrażamy technologie rozwijane we współpracy z czołowymi czeskimi uczelniami (ČVUT, VŠB) — bezpośrednio do praktycznego wykorzystania.

AI z laboratoriów do produkcji

Wdrażamy technologie rozwijane we współpracy z czołowymi czeskimi uczelniami (ČVUT, VŠB) — bezpośrednio do praktycznego wykorzystania.

Co to oznacza w praktyce?

Możesz testować zmiany bez ingerencji w produkcję, podejmować decyzje na podstawie danych i eliminować błędy na wczesnym etapie — zanim zaczną generować koszty.

Co to oznacza w praktyce?

Możesz testować zmiany bez ingerencji w produkcję, podejmować decyzje na podstawie danych i eliminować błędy na wczesnym etapie — zanim zaczną generować koszty.

Jak to robimy

Jak to robimy

Wirtualnie, bez wpływu na produkcję

Faza 1

1. Odwzorowanie rzeczywistego systemu 2. Stworzenie cyfrowego bliźniaka 3. Wirtualna optymalizacja i testowanie

(~ 12–14 tygodni)

Wirtualnie, bez wpływu na produkcję

Faza 1

1. Odwzorowanie rzeczywistego systemu 2. Stworzenie cyfrowego bliźniaka 3. Wirtualna optymalizacja i testowanie

(~ 12–14 tygodni)

Od modelu do projektu produkcji

Faza 2

Realizujemy wyłącznie scenariusze zweryfikowane w fazie 1 i poparte jasnym přínosem. Modelujemy wybrane rozwiązania, připravujemy projekt i testujemy je w środowisku wirtualnym (wydajność, przestrzeń, zależności).

(~ w zależności od konkretnego projektu)

Od modelu do projektu produkcji

Faza 2

Realizujemy wyłącznie scenariusze zweryfikowane w fazie 1 i poparte jasnym přínosem. Modelujemy wybrane rozwiązania, připravujemy projekt i testujemy je w środowisku wirtualnym (wydajność, przestrzeń, zależności).

(~ w zależności od konkretnego projektu)

Produkcja i dalsza optymalizacja

Faza 3

1. Centralne zarządzanie produkcją 2. Widoczność danych w czasie rzeczywistym 3. Optymalizacja predykcyjna 4. Ciągłe doskonalenie

Umów się na konsultację

Produkcja i dalsza optymalizacja

Faza 3

1. Centralne zarządzanie produkcją 2. Widoczność danych w czasie rzeczywistym 3. Optymalizacja predykcyjna 4. Ciągłe doskonalenie

Umów się na konsultację

Czym się wyróżniamy

Czym się wyróżniamy

1

Jeden zespół — jedna odpowiedzialność

Łączymy kompetencje produkcyjne, sprzętowe, software’owe i data-driven w jednym zespole. Bez rozdziału między decyzją a realizacją.

2

Inna logika kosztowa

Optymalizujemy koszt całego systemu, a nie marże poszczególnych komponentów. Korzystamy ze sprawdzonych i dostępnych technologii — również regenerowanych.

3

Bez vendor lock-in

Współpracujemy z uniwersytetami i globalnymi partnerami, ale pozostajemy niezależni od konkretnych dostawców.

4

Skupienie na realizacji

Nie kończymy na modelach — dowozimy realne wdrożenia.
Nasze rozwiązania mają swoje technologiczne korzenie m.in. na Politechnice w Ostrawie.

Wprowadzaj innowacje bez ryzyka. Testuj zmiany bez zatrzymywania produkcji.

Łączymy wirtualną optymalizację z rzeczywistością. Rozpocznijmy od pierwszego etapu mapowania.

Wprowadzaj innowacje bez ryzyka. Testuj zmiany bez zatrzymywania produkcji.

Łączymy wirtualną optymalizację z rzeczywistością. Rozpocznijmy od pierwszego etapu mapowania.