Optymalizacja produkcji bez ryzyka — najpierw wirtualnie, potem w rzeczywistości

Produkcja nie może sobie pozwolić na eksperymenty.
Dlatego większość pomysłów nigdy nie zostaje przetestowana nie dlatego, że złe, ale dlatego, że ich wdrożenie wiąże się ze zbyt dużym ryzykiem.

My to zmieniamy

My to zmieniamy

Aby produkcja mogła się rozwijać, musi wprowadzać innowacje w tempie charakterystycznym dla firm technologicznych.

Aby produkcja mogła się rozwijać, musi wprowadzać innowacje w tempie charakterystycznym dla firm technologicznych.

Nie poprzez zmianę jej istoty, ale poprzez zmianę sposobu, w jaki testujemy i wdrażamy zmiany.

Nie poprzez zmianę jej istoty, ale poprzez zmianę sposobu, w jaki testujemy i wdrażamy zmiany.

Aby produkcja mogła się rozwijać, musi wprowadzać innowacje w tempie charakterystycznym dla firm technologicznych.

Nie poprzez zmianę jej istoty, ale poprzez zmianę sposobu, w jaki testujemy i wdrażamy zmiany.

Nasze zasady

Nasze zasady

Globalny proces innowacji

Real-Time Insights

Współpracujemy z czołowymi uczelniami technicznymi, aby identyfikować i rozwijać rozwiązania deep-tech w obszarze robotyki, systemów produkcyjnych i oprogramowania przemysłowego.

Access blockchain data in real-time to make timely and informed decisions.

Globalny proces innowacji

Współpracujemy z czołowymi uczelniami technicznymi, aby identyfikować i rozwijać rozwiązania deep-tech w obszarze robotyki, systemów produkcyjnych i oprogramowania przemysłowego.

Standaryzacja zamiast nadmiernej personalizacji

Zamiast tworzyć wszystko od podstaw, budujemy systemy ze sprawdzonych komponentów i dopasowujemy je do konkretnej produkcji.

Standaryzacja zamiast nadmiernej personalizacji

Zamiast tworzyć wszystko od podstaw, budujemy systemy ze sprawdzonych komponentów i dopasowujemy je do konkretnej produkcji.

Architektura niezależna od dostawców

Dobieramy technologie na podstawie ich wydajności i opłacalności — nie konkretnego producenta.

Architektura niezależna od dostawców

Dobieramy technologie na podstawie ich wydajności i opłacalności — nie konkretnego producenta.

Najpierw wirtualnie, potem fizycznie

Każdą zmianę najpierw testujemy i weryfikujemy w cyfrowym modelu systemu, a dopiero potem wdrażamy ją w rzeczywistej produkcji.

Najpierw wirtualnie, potem fizycznie

Każdą zmianę najpierw testujemy i weryfikujemy w cyfrowym modelu systemu, a dopiero potem wdrażamy ją w rzeczywistej produkcji.

Rozwiązanie

Rozwiązanie

Innowacje w tempie firm technologicznych

Jeśli chcesz utrzymać przewagę, musisz szybko testować i wdrażać zmiany.

My zmieniamy sposób, w jaki przeprowadzasz eksperymenty — nie samą produkcję.

Innowacje w tempie firm technologicznych

Jeśli chcesz utrzymać przewagę, musisz szybko testować i wdrażać zmiany.

My zmieniamy sposób, w jaki przeprowadzasz eksperymenty — nie samą produkcję.

Cyfrowy bliźniak Twojej fabryki

Tworzymy wirtualne środowisko, w którym możesz testować pomysły bez kosztów i bez ryzyka dla produkcji.

Cyfrowy bliźniak Twojej fabryki

Tworzymy wirtualne środowisko, w którym możesz testować pomysły bez kosztów i bez ryzyka dla produkcji.

AI z laboratoriów do produkcji

Wdrażamy technologie rozwijane we współpracy z czołowymi czeskimi uczelniami (ČVUT, VŠB) — bezpośrednio do praktycznego wykorzystania.

AI z laboratoriów do produkcji

Wdrażamy technologie rozwijane we współpracy z czołowymi czeskimi uczelniami (ČVUT, VŠB) — bezpośrednio do praktycznego wykorzystania.

Co to oznacza w praktyce?

Możesz testować zmiany bez ingerencji w produkcję, podejmować decyzje na podstawie danych i eliminować błędy na wczesnym etapie — zanim zaczną generować koszty.

Co to oznacza w praktyce?

Możesz testować zmiany bez ingerencji w produkcję, podejmować decyzje na podstawie danych i eliminować błędy na wczesnym etapie — zanim zaczną generować koszty.

Jak to robimy

Jak to robimy

Wirtualnie, bez wpływu na produkcję

Faza 1

1. Odwzorowanie rzeczywistego systemu 2. Stworzenie cyfrowego bliźniaka 3. Wirtualna optymalizacja i testowanie

(~ 12–14 tygodni)

Wirtualnie, bez wpływu na produkcję

Faza 1

1. Odwzorowanie rzeczywistego systemu 2. Stworzenie cyfrowego bliźniaka 3. Wirtualna optymalizacja i testowanie

(~ 12–14 tygodni)

Od modelu do projektu produkcji

Faza 2

Realizujemy wyłącznie scenariusze zweryfikowane w fazie 1 i poparte jasnym přínosem. Modelujemy wybrane rozwiązania, připravujemy projekt i testujemy je w środowisku wirtualnym (wydajność, przestrzeń, zależności).

(~ w zależności od konkretnego projektu)

Od modelu do projektu produkcji

Faza 2

Realizujemy wyłącznie scenariusze zweryfikowane w fazie 1 i poparte jasnym přínosem. Modelujemy wybrane rozwiązania, připravujemy projekt i testujemy je w środowisku wirtualnym (wydajność, przestrzeń, zależności).

(~ w zależności od konkretnego projektu)

Produkcja i dalsza optymalizacja

Faza 3

1. Centralne zarządzanie produkcją 2. Widoczność danych w czasie rzeczywistym 3. Optymalizacja predykcyjna 4. Ciągłe doskonalenie

Umów się na konsultację

Produkcja i dalsza optymalizacja

Faza 3

1. Centralne zarządzanie produkcją 2. Widoczność danych w czasie rzeczywistym 3. Optymalizacja predykcyjna 4. Ciągłe doskonalenie

Umów się na konsultację

Czym się wyróżniamy

Czym się wyróżniamy

1

Jeden zespół — jedna odpowiedzialność

Łączymy kompetencje produkcyjne, sprzętowe, software’owe i data-driven w jednym zespole. Bez rozdziału między decyzją a realizacją.

2

Inna logika kosztowa

Optymalizujemy koszt całego systemu, a nie marże poszczególnych komponentów. Korzystamy ze sprawdzonych i dostępnych technologii — również regenerowanych.

3

Bez vendor lock-in

Współpracujemy z uniwersytetami i globalnymi partnerami, ale pozostajemy niezależni od konkretnych dostawców.

4

Skupienie na realizacji

Nie kończymy na modelach — dowozimy realne wdrożenia.
Nasze rozwiązania mają swoje technologiczne korzenie m.in. na Politechnice w Ostrawie.

Wprowadzaj innowacje bez ryzyka. Testuj zmiany bez zatrzymywania produkcji.

Łączymy wirtualną optymalizację z rzeczywistością. Rozpocznijmy od pierwszego etapu mapowania.

Wprowadzaj innowacje bez ryzyka. Testuj zmiany bez zatrzymywania produkcji.

Łączymy wirtualną optymalizację z rzeczywistością. Rozpocznijmy od pierwszego etapu mapowania.